● 核心业务 · AI 定制开发

为企业定制
真正能用起来的 AI

不做通用产品的裁剪版。我们从你的业务场景出发,做需求诊断、方案设计、模型选型、系统集成到上线运营的端到端定制开发,交付能嵌进现有流程的 AI 能力。

4
阶段交付流程
6
技术能力方向
1
条落地业务
诊

场景诊断

先判断这事该不该用 AI,再谈怎么做

建

开发交付

模型、知识库、智能体与系统集成

运

上线运营

效果观测、迭代优化、可运维交付

Capabilities

六个技术方向

按场景组合使用,不为用技术而用技术。

大模型应用开发

基于主流大模型构建业务应用,含提示工程、工具调用、输出结构化与质量校验,让结果稳定可预期。

企业知识库与 RAG

把产品资料、SOP、合同、案例等内部文档变成可检索可引用的知识库,回答带出处,减少胡编。

智能体与工作流

把多步骤、跨系统的重复工作编排成可自动执行的流程,人只在关键节点做判断。

私有化部署

对数据敏感的场景,支持模型与数据落在企业自有环境,满足内控与合规要求。

系统集成对接

与现有 ERP、CRM、官网、企业微信等系统打通,避免多一套系统多一份负担。

数据分析与可视化

把分散的表格与报表整合成能看懂的结论,支撑业务判断而不是堆指标。

How We Work

标准化的交付流程

让 AI 项目从想法到上线,每一步都清晰可控。

Business

落地业务

AI 定制开发不是概念演示,下面这块业务已经把能力落到了日常业务动作里。

Scope

说明与边界

  • 合同约定交付物与验收标准,不承诺「效率提升 X 倍」「省多少人」这类无法核实的数字。
  • 不承诺所有场景都适合用 AI;诊断阶段会明确告知不建议做的部分。
  • 第三方模型、云资源、认证等费用由企业直接支付给服务提供方。
  • 交付代码与数据的归属按合同约定,默认企业拥有其业务数据。

先判断你的场景值不值得做

告诉我们业务目标,我们给一次免费的场景诊断。

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